Establish a Data Governance framework and develop a data management strategy
Što je Data Governance?
Data Governance možemo definirati kao sustav prava odlučivanja i odgovornosti za procese koji se odnose na upravljanje podacima, temeljen na dogovorenim modelima koji opisuju odgovornosti po pitanju poduzimanja akcija nad podacima.
Definira vrstu akcija koje se mogu poduzeti, vrijeme, uvjete i metode koje se pri tome mogu koristiti. Na taj način osigurava se transparentnost u upravljanju podacima jer se točno zna tko, kada, pod kojim okolnostima i uz primjenu kojih metoda može poduzeti određene akcije nad podacima.
Drugim riječima, Data Governance je skup postupaka koji osiguravaju da se važnim podacima unutar tvrtke upravlja na strukturirani način, te da se podacima može vjerovati. Na taj način se jasno uspostavlja i odgovornost za bilo kakve negativne posljedice zbog niske kvalitete podataka. To je kontrola koja osigurava da unos podataka od strane člana operativnog tima ili automatiziranih procesa zadovoljava jasne standarde, kao što su poslovna pravila, definicije podataka i ograničenja integriteta podataka u modelu podataka.
Omogućava dosljednost podataka, povećava dostupnost i sigurnost podataka, povećava performanse obrade podataka i omogućava reviziju podataka.
Data governance je u biti poboljšanje poslovnih procesa u domeni strateškog upravljanja podacima.
Što obuhvaća strategija upravljanja podacima?
Jedan mogućih modela u upravljanju podacima je DAMA – DMBoK (Data Management Body of Knowledge). DAMA – DMBoK daje smjernice za izradu strategije upravljanja podacima, razvoja planova, politika, programa i praksi koje isporučuju, nadziru, štite i povećavaju vrijednost podataka i informacijske imovine kroz njen cijeli životni ciklus. Upravljanje podacima uključuje sve, od mogućnosti donošenja konzistentnih odluka kako ostvariti stratešku vrijednosti temeljem raspoloživih podataka pa do tehničke uspostave i operativnog rada baza podataka. Pri tome odgovornost za upravljanje podacima mora biti podijeljena između poslovnih i IT funkacija. One moraju usko surađivati kako bi se ostvarila željena kvaliteta podataka nužna za ostvarenje strateških potreba organizacije.
U skladu s DAMA – DMBoK, strategija upravljanja podacima mora proizaći iz poslovne strategije i razumijevanja potreba za podacima. Strategija zahtijeva podržavajući program upravljanja podacima kojim će se osigurati željena razina kvalitete podataka, njihov integritet, pristup, sigurnost, uz adekvatno postupanje s identificiranim rizicima.
Strategija upravljanja podacima treba uključiti:
- Viziju upravljanja podacima
- Sažetak poslovnih slučajeva za upravljanje podacima, s odabranim primjerima
- Vodeća načela, vrijednosti i perspektive upravljanja
- Misiju i dugoročne ciljeve upravljanja podacima
- Predložene mjere uspješnosti upravljanja podacima
- Kratkoročne (12 – 24 mjeseca) ciljeve programa upravljanja podacima koji su SMART (specifični, mjerljivi, djelotvorni, realni, vremenski ograničeni)
- Opise komponenti i inicijativa programa za upravljanje podacima
- Prioritete programa rada s granicama djelokruga
- Nacrt plana provedbe s projektima i akcijama
DAMA – DMBoK okvir pokriva 11 područja znanja o upravljanju podacima. Jedno od njih je Data Governance koje je u središtu aktivnosti upravljanja podacima, budući da je to nužno potrebno za dosljednost unutar pojedinih funkcija i ravnotežu među njima. Ostala područja znanja su:
- Arhitektura podataka
- Modeliranje i dizajn podataka
- Pohrana podataka i operacije
- Sigurnost podataka
- Integracija podataka i interoperabilnost
- Upravljanje dokumentima i sadržajem
- Referentni i matični podaci
- Skladištenje podataka i poslovna inteligencija (DWH & BI)
- Metapodaci
- Kvaliteta podataka
Izvor: DAMA – DMBoK okvir
Strategija upravljanja podacima treba uzeti u obzir sva ova područja znanja prilikom identificiranja ciljeva te povezanih programa i projekata za postizanje digitalne transformacije temeljene na podacima.
Zašto uspostaviti Data Governance?
Kada se priča o Data Governance-u ili upravljanju podacima mnogi stručnjaci će reći kako su „podaci nafta 21. stoljeća“. Kako je nafta u 20. stoljeću omogućila industrijsku revoluciju, tako podaci danas omogućuju organizacijama da ostvare prihode. Naravno, u slučaju da organizacije znaju kako koristiti podatke. Za većinu organizacija podaci stvaraju vrijednost, tj. prihod. Razumijevanje podataka koji stvaraju prihod, kao i utjecaj loše kvalitete podataka na ostvarenje prihoda, izazov je data governance-a. Postavlja se pitanje: „Na koji to način data governance može omogućiti organizacijama da ostvare prihode?“
Uz to, Data Governance je temelj za uspješnu realizaciju strategije upravljanja podacima i uspješno upravljanje bilo kojom domenom upravljanja podacima, od njihove kvalitete, sigurnosti, upravljanja matičnim podacima pa do korištenja poslovne inteligencije (BI) i velikih podataka (big data).
Ciljevi Data Governance-a
Cilj uspostave Data Governance okvira jest osigurati strukturirani pristup upravljanju podacima u organizaciji prema jasno uspostavljenim poslovnim pravilima i definicijama podataka, kako bi se postigla željena razina kvalitete i povjerenja u podatke. Na taj način postavlja se temelj za učinkovitije donošenje odluka koje mogu doprinijeti boljim poslovnim rezultatima.
Ciljevi Data Governance sustava su:
- Omogućiti kvalitetnije donošenje odluka
- Zaštititi potrebe dionika
- Obučiti rukovoditelje i zaposlenike za primjenu jedinstvenog pristupa upravljanju podacima
- Izgraditi standard i ponovljive procese
- Smanjiti troškove i povećati učinkovitost kroz koordinirano djelovanje
- Osigurati transparentnost procesa
Kako Vam ZIH može pomoći?
Za svakog korisnika ZIH ima individualiziran pristup ovisno o njegovim potrebama. Na taj način biramo i najprikladniji okvir za uspostavu Data Governance u organizaciji. Postoji puno pristupa i referentnih modela koji se mogu koristiti, kao šti su: DAMA, DCAM,EDMI, DGI, PWC, IBM, Oracle, RG, Deloitte i drugi. Ovisno o potrebama korisnika i odabranom modelu, pristupamo planiranju projekta te kroz niz radionica s menadžmentom i timom korisnika dolazimo do optimalnog i prilagođenog pristupa za uspostavu Data Governance okvira.
Mogući životni ciklus Data Governace programa ima sedam faza:
- Definiranje izjave o vrijednosti i donošenje strategije upravljanja podacima
- Priprema plana (roadmap)
- Planiranje budžeta
- Dizajn
- Implementacija
- Upravljanje
- Nadzor, mjerenje i izvješćivanje
Prije samog dizajna Data Governance programa, iznimno je važno identificirati vrijednosti koje ovaj program nosi te definirati izjavu i strategiju upravljanja podacima koja će se vezati na strategiju korisničke organizacije. Svi dionici u organizaciji moraju biti svjesni važnosti Data Governance programa i upoznati s planom implementacije. Također, nužno je osigurati potrebni budžet za pripremu i provedbu implementacije.
Nakon jasno definiranog i prihvaćenog plana te osigurnog budžeta za implementaciju Data Governance programa, može se krenuti s njegovim dizajnom, a nakon toga i implementacijom. Kako bi se programom adekvatno upravljalo, nužno je identificirati ključne indikatore uspješnosti programa koji će se nadzirati u sedmoj fazi, mjeriti i biti temelj za potrebna poboljšanja. Potrebno je uspostaviti i mehanizam izvješćivanja unutar organizacije, kako bi se osigurale povratne informacije prema menadžmentu. Data Governance odbor sastaje se minimalno jedanput mjesečno i analizira dobivene informacije o učinkovitosti programa te poduzima potrebne radnje za njegovo poboljšanje.
Mogući okvir za upravljanje podacima (Data Governance), sa svim svojim fazama i elementima potrebnim za uspješnu implementaciju Data Governanace programa, prikazan je na sljedećoj slici:
ZIH, u suradnji sa svojim parnerima, pomaže organizacijama da odaberu najbolji pristup te da uspješno implementiraju Data Governance okvir. U realizaciji ovog poduhvata pomažemo našim korisnicima dobiti odgovore na sljedeća pitanja:
- Kojim će se poslovnim područjima i pripadajućim podacima organizacija baviti?
- Koji specifični repozitoriji će biti uključeni?
- Što u trenutnom načinu njihovog korištenja nije dovoljno dobro i što treba unaprijediti?
- Kako će izgledati upravljanje podacima nakon implementacije Data Governance programa i uspostave uloge upravitelja podataka (Data Stewards)?
- Na koje će se postojeće postupke i prakse upravljanja podacima utjecati i na koji način?
- Na koje će se poslovne i tehnološke procese i prakse utjecati i na koji način?
- Na koji način će ljudi surađivati nakon implementacije i koji će biti rezultat?
- Kako će to utjecati na donošenje odluka vezanih uz podatke? Jesu li podaci pouzdani? Koja je kvaliteta poslovnih odluka?
- Kako će na postojeću strukturu odgovornosti i vlasnika procesa utjecati Data Governance?
- Hoće li se obraditi kritične točke pojedinih dijelova organizacije? Kako?
- Kakav efekt će bolji standardi i veća transparentnost imati na aktivnosti revizije i usklađenosti u organizaciji?
To ostvarujemo kroz sljedeće konzultantske usluge:
- Priprema poduhvata implementacije Data Governance okvira
- Analiza postojećeg stanja u upravljanju podacima i određivanje razine zrelosti
- Izrada prikladnog Data Governance okvira, temeljenog na svjetskim referentnim modelima
- Izrada strategije upravljanja podacima
- Postavljanje mjerljivih ciljeva u području upravljanja podacima, s jasno definiranim prioritetima
- Definiranje načina praćenja, evaluacije i nadzora uspostavljenog Data Governance okvira i strategije
- Pomoć u implementaciji Data Governance okvira i definirane strategije upravljanja podacima
Edukacije iz navedenog područja:
You may also be interested in these services and trainings:
Zašto ZIH?
