Estimates of data management maturity
Što znači procjena zrelosti upravljanja podacima?
Maturity modeli
Zrelost je mjera sposobnosti organizacije za kontinuirano poboljšanje u određenoj disciplini (u ovom slučaju zrelosti u upravljanju podacima). Većina modela zrelosti kvalitativno procjenjuje ljude/kulturu, procese/strukture i objekte/tehnologiju.
Postoje dva pristupa za implementaciju modela zrelosti. S pristupom odozgo prema dolje, fiksni broj faza ili razina zrelosti je prvo određen i dodatno potkrijepljen karakteristikama (obično u obliku specifičnih stavki procjene) koje kako se zrelost razvija, podržavaju početne pretpostavke. Kada se koristi pristup odozdo prema gore, različite karakteristike ili stavke procjene prvo se određuju i grupiraju u drugom koraku u razine zrelosti kako bi se potaknuo općenitiji pogled na različite korake evolucije zrelosti. Procjena zrelosti sposobnosti upravljanja je pristup poboljšanju procesa koji se temelji na CMM (Capability Maturity Model) okviru, koji opisuje kako karakteristike procesa evoluiraju iz ad-hoc do optimalnog. Koncept CMA izrastao je iz napora Ministarstva obrane Sjedinjenih Država da uspostaviti kriterije putem kojih će se ocjenjivati izvođači softvera. Sredinom 1980-ih, Capability Maturity Model za softver objavio je Institut za softversko inženjerstvo Sveučilišta Carnegie-Mellon. Kad su prvi put primijenjeni na razvoj softvera, CMM-ovi su razvijeni za niz drugih područja, uključujući upravljanje podacima.
Modeli zrelosti definirani su u smislu progresije kroz razine koje opisuju karakteristike procesa. Kada
organizacija stječe razumijevanje karakteristika procesa, može ocijeniti njegovu razinu zrelosti i postaviti plan za poboljšanje svojih sposobnosti. Također može mjeriti poboljšanje i uspoređivati se s konkurentima ili partneri, vođeni razinama modela. Sa svakom novom razinom, izvođenje procesa postaje dosljednije, predvidljivije i pouzdanije. Procesi se poboljšavaju kako poprimaju karakteristike jedne od 5 razina. Progresija se događa u utvrđenom redoslijedu. Nijedna razina se ne može preskočiti. Razine obično uključuju:
- Razina 0: Odsutnost sposobnosti
- Razina 1: početna ili ad hoc: uspjeh ovisi o kompetenciji pojedinaca
- Razina 2: Ponovljivo: uspostavljena je minimalna disciplina procesa
- Razina 3: Definirano: Standardi su postavljeni i koriste se
- Razina 4: Upravljano: procesi su kvantificirani i kontrolirani
- Razina 5: Optimizirano: ciljevi poboljšanja procesa su kvantificirani
Unutar svake razine, kriteriji su opisani kroz značajke procesa. Na primjer, model zrelosti može uključivati kriterije koji se odnose na način na koji se procesi izvode, uključujući razinu automatizacije tih procesa, a može se usredotočiti na politike i kontrole, kao i detalje procesa. Procjena zrelosti upravljanja pomaže identificirati što se radi dobro, a što ne i gdje organizacija ima praznine.
Procjena zrelosti upravljanja podacima (DMMA – Data management maturity assessment) može se koristiti za procjenu upravljanja podacima općenito, ili se može koristiti za fokusiranje na jedno područje znanja ili čak jedan proces. Bez obzira na fokus, DMMA može pomoći premostiti jaz između poslovnih i IT perspektiva o „zdravom“ i učinkovitom upravljanju podacima. DMMA pruža zajednički jezik za prikaz napretka izgleda podataka i nudi poboljšanja koja se mogu prilagoditi strateškim prioritetima organizacije. Zbog svega toga, DMMA se može koristiti i za postavljanje i mjerenje organizacijskih ciljeva, kao i za usporedbe dviju organizacija.
Prije početka bilo kojeg DMMA-a (postupka procjene zrelosti) , organizacija mora uspostaviti osnovno razumijevanje svog trenutnog stanja sposobnosti upravljanja podacima, osigurati sredstva, postaviti ciljeve i prioritete. Za provođenje DMMA-a, potrebna je određena razina organizacijske zrelosti, uz spremnost na ocjenjivanje, kao i učinkovito odgovoriti na rezultate procjene postavljanjem ciljeva, uspostavljanjem „assessment“ mapa i praćenjem napretka.
Izvor: DAMA – DMBOK2 – Data management maturity assessment visulalization
Zašto je važno procjenjivati zrelost upravljanja podacima?
Primarni cilj procjene sposobnosti upravljanja podacima je procijeniti trenutno stanje kritičnih podataka i aktivnosti upravljanja u cilju planiranja poboljšanja. Evaluacija stavlja organizaciju na skalu zrelosti pojašnjavajući specifične snage i slabosti. Pomaže organizaciji da identificira, odredi prioritete i implementirati mogućnosti poboljšanja. U ispunjavanju svog primarnog cilja, DMMA (Data management maturity assessment) može imati pozitivan utjecaj na kulturu poslovanja, pa između ostalog pomaže:
- Obrazovati dionike o konceptima, načelima i praksi upravljanja podacima
- Pojasniti uloge i odgovornosti dionika u vezi s organizacijskim podacima
- Istaknuti potrebu za upravljanjem podacima kao kritičnom imovinom
- Širenju prepoznavanja aktivnosti upravljanja podacima u cijeloj organizaciji
- Poboljšanju suradnje potrebne za učinkovito upravljanje podacima
Na temelju rezultata procjene, organizacija može poboljšati svoj program upravljanja podacima tako da podržava operativni i strateški smjer organizacije. Obično se programi za upravljanje podacima razvijaju u organizacijski silos, a rijetko započinju poslovnim pogledom na podatke. DMMA može opremiti organizacije kako bi razvili kohezivnu viziju koja podržava cjelokupnu organizacijsku strategiju. DMMA omogućuje organizacijama razjasniti prioritete, kristalizirati ciljeve i razviti integrirani plan za poboljšanje.
Na temelju nalaza procjene zrelosti, organizacija može prepoznati i razviti plan za:
- Poboljšanja visoke vrijednosti povezane s procesima, metodama, resursima i automatizacijom;
- Podizanje sposobnosti koje su u skladu s poslovnom strategijom;
- Unaprjeđenje procesa upravljanja za periodičnu evaluaciju organizacijskog napretka na temelju karakteristika u modelu procjene zrelosti;
Kako je upravljanje podacima je jedan od središnjih zadataka u svakoj organizaciji, na njemu prolazi ili pada ukupno poslovanje svakog poduzeća. Kvaliteta, točnost i ažurnost podataka je toliko bitna da je to teško dovoljno naglasiti. Međutim, često se ne pridaje dovoljno pažnje podacima. O podacima se počinje razmišljati tek kada je situacija tako loša da je ugroženo redovno poslovanje poduzeća. Da se organizacija ne bi dovela u takvu situaciju, potrebno je raditi procjenu i utvrđivanje razine zrelosti organizacije za upravljanje podacima. Procjena zrelosti upravljanja podacima, inicirana je s nekoliko ključnih elemenata, provodi se kroz 5 znakovitih koraka (aktivnosti) i rezultira s konkretnim isporukama iz kojih se jasno prepoznaje odgovor na pitanje: Zašto su procjene zrelosti upravljanja podacima bitne za organizaciju?
Izvor: DAMA – DMBOK2: Context Diagram: Data Management Maturity Assessment
Organizacije provode procjene zrelosti upravljanja podacima iz više razloga:
- Regulacija: Regulatorni nadzor zahtijeva minimalnu razinu zrelosti u upravljanju podacima;.
- Upravljanje podacima: Funkcija upravljanja podacima zahtijeva procjenu zrelosti za planiranje svrhe usklađenosti;
- Organizacijska spremnost za poboljšanje procesa: Organizacija prepoznaje potrebu za poboljšanjem svoje prakse i počinje s procjenom trenutnog stanja. Na primjer, obvezuje se na upravljanje matičnim podacima i zbog toga procjenjuje svoju spremnost za implementaciju MDM procesa i alata;
- Organizacijska promjena: organizacijska promjena, kao što su različite integracije, predstavlja upravljanje podacima potrebom i izazovom. DMMA daje ulazne podatke za planiranje za suočavanje s tim izazovima;
- Nova tehnologija: Napredak u tehnologiji nudi nove načine upravljanja i korištenja podataka, pa organizacija želi povećati vjerojatnost uspješnog usvajanja novih tehnologija;
- Problemi upravljanja podacima: postoji potreba za rješavanjem problema s kvalitetom podataka i izazovima i organizacija želi uvijek biti svjesna svojeg trenutnog stanja na osnovu čega bi donosila bolje odluke o tome kako provesti pozitivne promjene u organizaciji;
Kako Vam ZIH može pomoći?
ZIH u svom radu na DM&G projektima koristi vodeće svjetsko znanje u ovom području, primjenjuje relevantne metode i alate, te nudi slijedeće konzultantske usluge:
- Procjena zrelosti DM&G sustava
- Uspostava vodećeg okvira (Frameworks) za uspostavu DM&G
- Definiranje strategije i prioriteta razvoja DM&G sustava
- Određivanje politike i ciljeva DM&G sustava
- Određivanje organizacije i odgovornosti za DM&G sustav
- Izrada programa implementacije DM&G sustava
Edukacije iz navedenog područja:
You may also be interested in these services and trainings:
Zašto ZIH?
ZIH ima značajno iskustvo u pripremi i izvođenju DM&G projekata, procjeni zrelosti poslovnih subjekata u području upravljanja podacima, definiranju strategija i politika za upravljanje podacima te izradu programa i akcijskih planova implementacije DM&G sustava te edukacija krajnjih korisnika podatkovnih sustava (DWH – skladišta podataka i korištenja alata iz područja poslovne inteligencije te sustava odlučivanja temeljenih na podacima).
